L’échantillonnage en grappes et l’échantillonnage stratifié sont
techniques d’échantillonnage probabiliste
avec des approches différentes pour créer et analyser les échantillons.
L’échantillonnage en grappe est une méthode qui consiste à diviser la population cible en plusieurs grappes. Certaines de ces grappes sont sélectionnées au hasard pour l’échantillonnage ou un échantillonnage à deux ou plusieurs degrés est effectué pour former l’échantillon cible. Selon le nombre d’étapes suivies pour créer l’échantillon souhaité, l’échantillonnage en grappes est divisé en utilisant des techniques d’échantillonnage à un, deux ou plusieurs degrés. Cette méthode d’échantillonnage est extrêmement rentable car elle nécessite un minimum d’efforts pour la création de l’échantillon et elle est également facile à mettre en œuvre.
Échantillonnage stratifié est une méthode d’échantillonnage probabiliste, également appelée échantillonnage aléatoire par quota, qui consiste à diviser une grande population en strates uniques et homogènes, puis à sélectionner au hasard des membres de ces strates pour former un échantillon. Les éléments de chacun des échantillons seront distincts, ce qui donnera à l’ensemble de la population une chance égale de faire partie de ces échantillons. Cette technique d’échantillonnage permet d’effectuer une ségrégation sur la base de l’âge, de la religion, de la nationalité, du milieu socio-économique, des qualifications, etc.
Dans ce blog, nous discuterons de l’échantillonnage en grappes et de l’échantillonnage stratifié.
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Facteurs de comparaison |
L’échantillonnage en grappe |
Échantillonnage stratifié |
| Définition | Les membres de cet échantillon sont choisis dans des groupes naturellement divisés, appelés grappes, en sélectionnant au hasard des éléments qui feront partie de l’échantillon. | Les membres de cet échantillon sont choisis au hasard dans des strates homogènes qui ne se chevauchent pas. |
| Objectif | Réduction des coûts et amélioration de l’efficacité. | Amélioration de la précision et de la représentation de la population. |
| Sélection de l’échantillon | La sélection de l’échantillon se fait en choisissant au hasard des grappes et en incluant tous les membres de ces grappes. | La sélection de l’échantillon se fait en choisissant au hasard des membres dans les différentes strates constituées. |
| Sélection d’éléments formant un échantillon | Conjointement | De manière distinctive |
| Type de division | Formé naturellement | Cela dépend du chercheur |
| Hétérogénéité | En interne, avec les clusters | à l’extérieur, entre les différentes strates |
| Homogénéité | En externe, entre les différents clusters | En interne, avec les strates |
L’échantillonnage en grappe – Points clés :
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- Les groupes naturellement existants sont choisis pour faire partie de l’échantillon final.
- Principalement utilisé dans
études de marché
Dans cette technique, une population est divisée en grappes et ces grappes sont choisies au hasard pour faire partie de l’échantillon. - Des informations peuvent également être collectées à partir d’éléments sélectionnés dans chacun des sous-groupes.
- Cette méthode est généralement appliquée dans les groupes où il existe une diversité au sein des groupes et non entre les groupes.
- La seule condition préalable est que toutes les grappes soient distinctes et ne se chevauchent pas.
Échantillonnage stratifié – Points clés :
- Une population est divisée en strates par sélection aléatoire.
- L’explication la plus simple des strates est qu’il s’agit d’un groupe de membres d’une population.
L’échantillonnage aléatoire simple
est ensuite effectué sur ces strates pour former des échantillons.- L’une des similitudes entre l’échantillonnage stratifié et l’échantillonnage en grappes est que les strates formées doivent également être distinctes et ne pas se chevaucher.
- En s’assurant que chaque strate est distincte, les erreurs dans les résultats sont considérablement réduites.
