L’échantillonnage aléatoire simple est une méthode statistique dans laquelle chaque membre d’une population a une chance égale d’être sélectionné dans un échantillon. L’échantillon représente une partie plus petite et plus gérable de la population qui peut être étudiée et analysée. Il s’agit d’une technique fondamentale pour recueillir des données et faire des déductions sur une population.
L’échantillonnage aléatoire simple est considéré comme une méthode de sélection d’échantillons équitable et impartiale. Ce type d’échantillonnage est la méthode de sélection d’échantillons la plus simple.
Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire simple ?
L’échantillonnage aléatoire simple est une technique dans laquelle chaque élément de la population a une chance et une probabilité égales d’être sélectionné. Ici, la sélection des objets dépend entièrement de la chance ou de la probabilité. Par conséquent, cette technique d’échantillonnage est également une méthode de hasard.
L’échantillonnage aléatoire simple est une méthode fondamentale et peut facilement être une composante d’une méthode plus complexe. La principale caractéristique de cette méthode d’échantillonnage est que chaque échantillon a la même probabilité d’être choisi.
La taille de l’échantillon dans la méthode d’échantillonnage aléatoire simple devrait idéalement être supérieure à quelques centaines afin de pouvoir l’appliquer de manière appropriée. Cette méthode est théoriquement simple à comprendre mais difficile à mettre en œuvre dans la pratique. Travailler avec un échantillon de grande taille n’est pas une tâche facile, et il est parfois difficile de trouver un cadre d’échantillonnage réaliste.
Méthodes d’échantillonnage aléatoire simple
Les chercheurs suivent ces méthodes pour sélectionner un échantillon aléatoire simple :
- Ils préparent une liste de tous les membres de la population au départ, et chaque membre est marqué d’un numéro spécifique (par exemple, s’il y a nth membres, ils seront numérotés de 1 à N).
- Les chercheurs de cette population choisissent des échantillons aléatoires à l’aide de tables de nombres aléatoires et de logiciels de génération de nombres aléatoires. Les chercheurs préfèrent les logiciels de génération de nombres aléatoires, car aucune intervention humaine n’est nécessaire pour générer des échantillons.
Deux approches visent à minimiser les éventuels biais dans le processus de cette méthode :
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Méthode de loterie
La méthode de la loterie est l’une des plus anciennes et constitue un exemple mécanique d’échantillon aléatoire. Les chercheurs tirent au hasard des numéros de la boîte pour choisir les échantillons. Dans cette méthode, le chercheur donne un numéro à chaque membre de la population.
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Utilisation de nombres aléatoires
L’utilisation de nombres aléatoires est une méthode alternative qui implique également la numérotation de la population. Un tableau numéroté comme celui présenté ci-dessous peut aider à mettre en œuvre cette technique d’échantillonnage.
Formule d’échantillonnage aléatoire simple
Considérons qu’un hôpital compte 1 000 membres du personnel et qu’il doit attribuer une équipe de nuit à 100 membres. Tous leurs noms seront mis dans un seau qui sera sélectionné au hasard. Puisque chaque personne a une chance égale d’être sélectionnée. Comme nous connaissons la taille de la population (N) et la taille de l’échantillon (n), le calcul peut être effectué comme suit :
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P=1- N-1/N.N-2/N-1….N-n/N-(n-1) Annulation=1-N-n/N =n/N =100/1000 =10% |
Étapes de l’échantillonnage aléatoire simple
Suivez les étapes suivantes pour extraire un échantillon aléatoire simple de 100 employés sur 500.
- Dressez une liste de tous les employés travaillant dans l’organisation. (comme indiqué ci-dessus, l’organisation compte 500 employés, l’enregistrement doit donc contenir 500 noms).
- Attribuer un numéro séquentiel à chaque employé (1,2,3…n). Il s’agit de votre base de sondage (la liste à partir de laquelle vous tirez votre échantillon).
- Déterminez la taille de votre échantillon. (Dans ce cas, la taille de l’échantillon est de 100).
- Utilisez un générateur de nombres aléatoires pour sélectionner l’échantillon, en utilisant votre base de sondage (taille de la population) de l’étape 2 et la taille de l’échantillon de l’étape 3. Par exemple, si la taille de votre échantillon est de 100 et que votre population est de 500, générez 100 nombres aléatoires entre 1 et 500.
Il est important de noter que l’échantillonnage aléatoire simple n’est qu’une des nombreuses méthodes d’échantillonnage disponibles et qu’il ne s’agit pas toujours de la meilleure option pour vos besoins de recherche spécifiques.
L’échantillonnage aléatoire simple dans la recherche
Aujourd’hui, les projets d’étude de marché sont beaucoup plus vastes et comportent un nombre indéfini d’éléments. Il est pratiquement impossible d’étudier le processus de pensée de chaque membre de la population et d’en déduire des interférences.
Si, en tant que chercheur, vous souhaitez gagner du temps et de l’argent, l’échantillonnage aléatoire simple est l’une des meilleures méthodes d’échantillonnage probabiliste que vous puissiez utiliser. Il est plus judicieux et plus pratique d’obtenir des données à partir d’un échantillon.
L’utilisation d’un recensement ou d’un échantillon dépend de plusieurs facteurs, tels que le type de recensement, le degré d’homogénéité/d’hétérogénéité, les coûts, le temps, la faisabilité de l’étude, le degré de précision requis, etc.
Avantages de l’échantillonnage aléatoire simple
L’échantillonnage aléatoire simple présente plusieurs avantages, notamment
- Il s’agit d’une méthode d’échantillonnage équitable qui, si elle est appliquée de manière appropriée, permet de réduire les biais par rapport à toute autre méthode d’échantillonnage.
- Étant donné qu’il s’agit d’un vaste cadre d’échantillonnage, il est généralement facile de sélectionner un échantillon plus petit à partir de la population plus large existante.
- La personne qui effectue la recherche n’a pas besoin d’avoir une connaissance préalable des données qu’elle collecte. Il est possible de poser une question pour recueillir des informations. Le chercheur n’a pas besoin d’être un expert en la matière.
- Cette méthode d’échantillonnage est une méthode fondamentale de collecte des données. Vous n’avez besoin d’aucune connaissance technique. Vous n’avez besoin que de compétences essentielles en matière d’écoute et d’enregistrement.
- Étant donné que la taille de la population est vaste dans ce type de méthode d’échantillonnage, il n’y a pas de restriction sur la taille de l’échantillon que le chercheur doit créer. À partir d’une population plus large, il est possible d’obtenir un petit échantillon assez rapidement.
- Les données collectées grâce à cette méthode d’échantillonnage sont bien informatives ; plus il y a d’échantillons, meilleure est la qualité des données.
Dans l’ensemble, il s’agit d’une méthode précieuse et polyvalente pour collecter des données et faire des déductions sur les populations.
Conclusion
Les chercheurs utilisent l’échantillonnage aléatoire simple dans des méthodes d’analyse statistique utiles pour diverses applications. En sélectionnant un échantillon d’individus au sein d’une population de manière aléatoire et impartiale, il fournit un échantillon représentatif et un moyen rentable de collecter des données et de faire des déductions sur les populations.
Avec QuestionPro, les chercheurs et les analystes de données peuvent facilement et efficacement mettre en œuvre l’échantillonnage aléatoire simple dans leurs recherches et leurs études. Nous sommes là pour vous aider à faire en sorte que les résultats soient exacts. Lorsqu’une étude de marché cherche à recueillir des informations sur votre public cible ou qu’un chercheur en sciences sociales cherche à étudier une population. L’échantillonnage aléatoire simple avec QuestionPro est une méthode fiable et efficace à envisager.
