Scalare e lavorare con dati provenienti da più fonti può essere impegnativo per i ricercatori e le aziende. Strumenti di gestione dei dati efficaci possono aiutarvi a superare qualsiasi sfida imminente, che si tratti di duplicazione dei dati, isolamento o problemi di gestione complessi.
La gestione dei dati è un compito impegnativo. È necessario un attento monitoraggio dal momento in cui i dati vengono prodotti fino a quando vengono gettati via. Quando i dati sono gestiti bene, è possibile ridurre i rischi e migliorare l’utilizzabilità e la qualità dei dati.
Questo articolo elenca 15 strumenti di gestione dei dati che possono essere implementati in qualsiasi ricerca.
Indice del contesto
Comprendere gli strumenti di gestione dei dati
Parti importanti degli strumenti di gestione dei dati
15 Strumenti di gestione dei dati per l’implementazione della ricerca
- QuestionPro InsightHub
- Piattaforma cloud di Google
- Informatica PowerCenter
- Dell Boomi
- Tableau
- Servizi Web di Amazon
- Talend
- Profisee
- Cercatore
- Panoply
- Dati del punto
- Microsoft Power BI
- Ataccama ONE
- Blendo
- Microsoft Azure
Implementazione della ricerca con QuestionPro InsightsHub
Conclusione
Comprendere gli strumenti di gestione dei dati
Gli strumenti di gestione dei dati sono stati creati per aiutarvi a gestire i dati acquisiti nel corso dei vostri studi e della vostra attività. Vengono utilizzati per sviluppare e monitorare le pratiche e per organizzare, elaborare e analizzare i dati.
Questi strumenti possono essere personalizzati in diverse aree, tra cui:
- Ricerca Gestione dei dati
- Gestione dei dati accademici
- Gestione dei dati del progetto
- Gestione dei dati dei clienti
- Gestione dei dati di prodotto
- Gestione dei dati multimediali
- Gestione dei dati operativi e finanziari
Gli strumenti di gestione dei dati aiutano anche a proteggere la privacy e la sicurezza e a eliminare i dati duplicati. Una gestione dei dati efficace controlla e organizza i dati utilizzando un mix di strumenti software e best practice.
Le migliori pratiche di gestione dei dati richiedono soluzioni di alta qualità a causa della crescita del volume dei dati. Gli strumenti di gestione dei dati coprono un’ampia gamma di applicazioni. Questi strumenti possono essere suddivisi in quattro grandi categorie:
- Strumenti di gestione dei dati nel cloud: Queste tecnologie basate sul cloud possono integrare diverse fonti di dati tramite API, Webhook o connessioni dirette al database.
- Strumenti ETL e di integrazione dei dati: Questi strumenti consentono a ricercatori e organizzazioni di specificare trasformazioni complicate dei dati, di caricare i dati da molte fonti e di caricarli costantemente su un database di destinazione.
- Strumenti di gestione dei dati master (MDM): Questi strumenti di gestione dei dati consentono la visualizzazione di dati master complessi in tutta l’organizzazione.
- Strumenti di visualizzazione e analisi dei dati: Questi strumenti aiutano la visualizzazione, l’analisi e l’esplorazione di grandi insiemi di dati, nonché la generazione di report e dashboard per estrarre informazioni e prendere decisioni critiche.
Parti importanti degli strumenti di gestione dei dati
L’automazione è una parte importante di uno strumento di gestione dei dati, in quanto può aiutare a ridurre gli errori nel database e a risparmiare tempo e denaro. Esaminiamo alcune parti importanti degli strumenti di gestione dei dati:
- Flessibilità: Gli strumenti di gestione dei dati devono essere in grado di gestire facilmente una quantità illimitata di dati e campi, indipendentemente dalle dimensioni del database.
- Strutture basate sul cloud: La funzionalità basata sul cloud sincronizza i dati in tutto il mondo per i vari team in base alle esigenze degli utenti che operano in remoto.
- Ottimizzazione dei dati: Questa funzione aiuta a trovare dati particolari e precisi, ad aggiungerli al database centrale e a esportarli in qualsiasi formato per condividerli con terzi, risparmiando tempo.
- Sicurezza: Gli strumenti di gestione dei dati devono garantire sicurezza, privacy ed efficienza elevate. Devono inoltre essere in grado di creare backup e fornire opzioni per il recupero dei dati storici.
15 Strumenti di gestione dei dati per l’implementazione della ricerca
Ora che sappiamo quali sono gli strumenti di gestione dei dati e le loro parti importanti. Vediamo i migliori strumenti da prendere in considerazione per la vostra attività o ricerca.
Continuate a leggere per saperne di più su 15 degli strumenti più utili per la gestione dei dati.
1. QuestionPro InsightHub
QuestionPro InsightsHub è uno dei software di gestione dei dati più convenienti e vantaggiosi sul mercato nel 2023. Si tratta di uno strumento facile da usare che facilita il miglioramento della ricerca grazie a una maggiore organizzazione e adattabilità per i team di insight. Agisce in modo simile a un CRM, ma per gli approfondimenti.
È dotato di un’interfaccia facile da usare che rende semplice la navigazione nel database dei progetti e consente un accesso illimitato ai visualizzatori. Alcune caratteristiche principali includono:
- Visualizzate e gestite i progetti con un’unica piattaforma per organizzare, analizzare, cercare e scoprire i dati della ricerca.
- Creare dashboard di reporting in tempo reale per i principali stakeholder.
- Accedere e comprendere i dati senza ostacoli al processo decisionale e identificare nuove prospettive per la vostra organizzazione.
- L’integrazione potente vi aiuta a integrarvi con gli ecosistemi e le tecnologie di ricerca esistenti.
- Supporta più di 50 lingue, compresi i set di caratteri da destra a sinistra e a doppio byte.
Prezzi: A partire da $99/mese
2. Piattaforma cloud di Google
Google Cloud offre un’ampia gamma di servizi per la gestione dei dati basati sul cloud. È comodo perché è dotato di un gestore di flussi di lavoro che unisce i diversi componenti.
Google Cloud fornisce i seguenti servizi principali:
- Google Data Studio per l’analisi dell’interfaccia grafica e la creazione di dashboard.
- Google BigQuery per memorizzare dati tabellari.
- Apprendimento automatico e analisi basata sull’intelligenza artificiale
Prezzi: Dipende dall’implementazione dell’utente
3. Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter aiuta molto a spostare i dati da un’origine all’altra. Può anche aiutare nella visualizzazione dei dati, mostrandoli in forma grafica.
Informatica PowerCenter include le seguenti funzionalità essenziali:
- Le interfacce pronte all’uso consentono una perfetta integrazione con qualsiasi fonte di dati.
- Convalida dei dati senza script
- Trasformazioni avanzate dei dati non relazionali, XML, JSON, PDF, Microsoft Office e IoT.
- La gestione guidata dai metadati mostra graficamente i flussi di dati, l’impatto e il percorso.
Prezzi: Disponibile su richiesta
4. Dell Boomi
Dell Boomi è una piattaforma di gestione dei dati di alto livello che massimizza l’uso del cloud. Consente alle aziende di gestire un’ampia gamma di applicazioni e fonti di dati su infrastrutture cloud ibride.
Le caratteristiche principali sono le seguenti:
- Dell Boomi gestisce i dati in tempo reale.
- Definisce i modelli utilizzando un’interfaccia visiva e a basso codice.
- Stabilisce i sistemi di origine che possono comunicare con i modelli di dati prima di distribuirli.
- Consente la gestione dei dati. Segnala ai team i duplicati e gli errori di inserimento dei dati.
Prezzi: Modello di prezzo personalizzato
5. Tableau
Tableau è uno degli strumenti di gestione dei dati più noti e accessibili. È uno strumento di business intelligence che consente di visualizzare e comprendere i dati.
Queste sono le caratteristiche principali di Tableau:
- Tableau rende le visualizzazioni accessibili e convenienti.
- È possibile utilizzarlo per creare automaticamente mappe interattive.
- È semplice collegarsi a varie fonti di dati.
Prezzi: A partire da 70 dollari al mese
6. Servizi Web di Amazon
Amazon Web Services (AWS) offre una crescente varietà di soluzioni per la gestione dei dati nel cloud. La filiale di Amazon fornisce piattaforme di cloud computing e API a pagamento.
Amazon Web Services offre diversi servizi di rilievo:
- Amazon Glacier archivia ed esegue il backup dei dati per molto tempo.
- Amazon Athena per l’analisi basata su SQL
- Amazon QuickSight viene utilizzato per creare dashboard e mostrare i dati.
- Amazon Redshift viene utilizzato per archiviare i dati
- Fatturazione separata per ogni nuovo servizio
Prezzi: Dipende dall’implementazione dell’utente
7. Talend
Talend è una piattaforma aperta in cloud e on-premise per l’integrazione dei dati, la gestione dei dati, l’integrazione delle applicazioni aziendali, la qualità dei dati, lo storage in cloud e i Big Data. Aiuta a trasformare i dati in business intelligence e a prendere decisioni in tempo reale.
Di seguito sono elencate alcune delle caratteristiche più importanti di Talend:
- Un’interfaccia grafica facilita la gestione di diversi sistemi sorgente tramite connettori standard del settore.
- Capacità di gestione dei dati master.
- Un’istantanea accurata e unificata di tutti i dati aziendali rilevanti.
Prezzi: A partire da $1170/mese
8. Professionista
Profisee è un software di gestione dei dati anagrafici che crea e fornisce dati affidabili e pertinenti per l’utilizzo in ambito commerciale e di ricerca. Utilizzando i feedback basati sugli analytics, come la governance in tempo reale e le misurazioni dei progressi, è possibile imporre procedure aziendali e dare ai data steward l’autorità di gestire i dati.
Le caratteristiche principali includono:
- Profisee esegue tutte le operazioni di pulizia, abbinamento e standardizzazione dei dati grezzi senza richiedere alcuna programmazione.
- Funziona come un integratore perché raccoglie i dati master delle imprese globali da diverse fonti.
- Inoltre, consente l’integrazione in entrambe le direzioni in tempo reale.
- È possibile integrare applicazioni personalizzate.
Prezzi: Disponibile su richiesta
9. Cercatore
Looker è un’applicazione di analisi dei dati e di business intelligence di grandi dimensioni con eccellenti capacità di reporting e visualizzazione. È possibile visualizzare, analizzare e distribuire i rapporti in vari formati per soddisfare diverse esigenze.
Ecco alcune qualità distintive di Looker:
- Semplice da leggere e da utilizzare.
- Connessione diretta ai database senza scaricare alcun software o estratto.
- Eccellenti funzioni di dashboard, reportistica e analisi.
- Si integra con altri strumenti per fornire informazioni utili.
Prezzi: Disponibile su richiesta
10. Panoplia
Panoply è uno degli utili strumenti di gestione dei dati costruiti per il cloud che rende facile la gestione e l’integrazione dei dati. È facile da usare e può essere utilizzato da team con diversi livelli di competenza, compresi gli utenti aziendali.
Alcuni elementi importanti sono:
- Cruscotto di gestione facile da usare
- Consente la raccolta dei dati, la gestione dei data warehouse, il miglioramento delle prestazioni delle interrogazioni, ecc.
- Si collega ad applicazioni di business intelligence, analisi dei dati e visualizzazione come Looker, Tableau e altre.
Prezzi: A partire da 399 dollari al mese
11. Dati del punto
Stitch Data è una piattaforma nel cloud che offre molti servizi, come l’integrazione e la replica dei dati. Consente di spostare i dati da molte fonti diverse in un Data Warehouse, che fornisce dati pronti per l’analisi.
Le parti più importanti di Stitch Data sono:
- Rende semplice la pianificazione della replica dei dati.
- Con la risoluzione automatica, gestisce i guasti e le notifiche.
- È possibile inserire programmaticamente i dati in un data warehouse utilizzando le API e il framework JSON.
Prezzi: A partire da 100 dollari al mese
12. Microsoft Power BI
Microsoft Power BI offre visualizzazioni interattive e funzionalità di Business Intelligence attraverso un’interfaccia semplice, destinata all’uso da parte di analisti e data scientist.
Ecco alcuni punti salienti di Microsoft Power BI:
- Interfaccia drag-and-drop e simile a MS Excel.
- I client desktop e online di Power BI sono privi di codice.
- Libreria di connettori.
Prezzi: A partire da $9,99/mese
13. Ataccama UNO
Ataccama ONE è uno strumento di gestione automatizzata dei dati che può essere utilizzato on-premise, nel cloud o in una configurazione ibrida. Questa piattaforma alimentata dall’intelligenza artificiale è adatta alle implementazioni mission-critical.
Le caratteristiche principali includono:
- Scoprire e profilare i dati.
- Cura, pulizia e classificazione dei dati mediante l’apprendimento automatico.
- Configurazione automatizzata dei progetti e individuazione dei metadati.
- Connettori per una varietà di fonti e tipi di dati.
Prezzi: Disponibile su richiesta
14. Blendo
Blendo offre un’integrazione dei dati basata sul cloud e funziona collegandosi a molte fonti per raccogliere e archiviare i dati in modo efficiente. Trova e prepara i dati rilevanti utilizzando una tecnica di gestione comportamentale dei dati.
Le caratteristiche principali includono:
- Si collega con pochi clic a numerose fonti di dati.
- Trasferisce i dati a una serie di database, tra cui MS SQL Server, PostgreSQL, Panoply, Amazon Redshift e altri.
- I dati storici dei servizi cloud vengono caricati e sincronizzati.
- Raccolta, identificazione e preparazione automatica dei dati utilizzando il miglior modello relazionale.
Prezzi: A partire da 150 dollari al mese
15. Microsoft Azure
Microsoft Azure offre numerose possibilità di configurazione per i sistemi di gestione dei dati basati sul cloud. Include inoltre numerosi strumenti di analisi che possono essere applicati ai dati salvati su Azure.
I servizi principali consistono in:
- Server SQL in esecuzione su macchine virtuali e database SQL comuni
- Conservazione dei fasci
- Implementazioni di cloud privati
- Azure Data Explorer per l’esame in tempo reale di dati grezzi in streaming di grandi dimensioni.
- Semplice integrazione di Panoply per i servizi ELT/ETL
Prezzi: Dipende dall’implementazione dell’utente.
Implementazione della ricerca con QuestionPro InsightsHub
QuestionPro InsightsHub è una piattaforma per la gestione dei dati che aiuta i team di insight a organizzarsi meglio, a essere più flessibili e a utilizzare i dati per fare ricerche migliori.
Funziona in modo simile a un CRM, ma per gli approfondimenti! Quindi, niente più ricerche o scoperte isolate e niente più perdita di informazioni quando i membri del team se ne vanno.
In InsightsHub, create un progetto e aggiungete un’indagine o un altro strumento. Una volta terminata la ricerca, è possibile collegare ogni progetto ad altri progetti e conservare le scoperte e le pepite importanti all’interno di ciascuno di essi, in modo che siano accessibili in seguito.
QuestionPro InsightsHub offre funzionalità ricche e personalizzate per il vostro team, tra cui:
- Potenti integrazioni: È possibile integrare QuestionPro InsightsHub con l’ecosistema e la piattaforma di ricerca esistenti per organizzare facilmente le proprie intuizioni.
- Funzionalità multilingue: Supporta oltre 50 lingue, comprese quelle con sistemi di scrittura da destra a sinistra come l’arabo e l’ebraico e set di caratteri a doppio byte come il cinese e il giapponese.
- Sicurezza e conformità: QuestionPro InsightsHub è conforme agli standard federali e locali, come GDPR, HIPAA, CCPA, FEDRAMP e Sezione 508, per una ricerca senza preoccupazioni.
- Approfondimenti democratici: La vostra organizzazione può accedere ai dati e comprenderli senza ostacoli al processo decisionale quando ci sono informazioni accessibili e un’unica fonte di verità, e questo apre nuove opzioni per la vostra organizzazione.
- Repository unificato: È possibile visualizzare e gestire i progetti su un’unica piattaforma che consente di organizzare, cercare, esplorare e trovare tutti i dati della ricerca in un unico luogo.
- Cruscotto in tempo reale: Il cruscotto in tempo reale aiuta a trovare approfondimenti significativi con analisi e statistiche. È possibile creare dashboard di reporting semplici da capire e inviarli alle persone con il maggiore impatto.
Conclusione
Gli strumenti di gestione dei dati memorizzano dati importanti come i dati di feedback del pubblico, i dati dei clienti, ecc. Ricercatori, marketer, pubblicitari e dirigenti d’azienda possono comprendere meglio le preferenze e le abitudini d’acquisto del loro mercato target utilizzando questi strumenti.
Questo post rappresenta il concetto di strumenti di gestione dei dati ed elenca le 15 varietà di strumenti di gestione dei dati migliori disponibili sul mercato. Ora sta a voi utilizzare uno o più di questi strumenti in base alle vostre esigenze.
Poiché QuestionPro include soluzioni per ogni problema e per ogni tipo di organizzazione, è molto più di un semplice software per sondaggi. Inoltre, disponiamo di strumenti di gestione dei dati, come la nostra biblioteca di ricerca InsightsHub.
