ビジネス・アカデミック・リサーチ。研究とは何か＋ステップ

多くの経営学者が直面する最大の課題の1つは、質の高い経営学研究を生み出す能力です。しかし、実際のところ、経営者がこのような研究を参考にすることはあまりありません。

ビジネス・アカデミック・リサーチとは

学術研究は、大学や専門学校が観察した疑問に対する答えを見つけたり、問題を解決したりするために行う調査です。研究というと、実験室でチューブやクチバシを使うものだと思われがちですが、それは現実離れしています。

研究には、基礎研究と応用研究の2種類があります。基礎研究とは、ある特定の問題を理解するために行われる調査のことです。このタイプの研究は、問題の「どのように」「何を」「なぜ」に焦点を当て、基本的な情報を得て、現象を少し詳しく説明しようとするものである。

一方、応用研究は、決められた問題をどのように解決するかに焦点を当てるものである。実証的な方法論は、現場で反復可能な特定の質問に答えるために使用されます。どちらも、特定の情報を見つけるための手法です。両者の違いは、基礎は現在の知識を広げるために使用し、応用は新しい具体的な情報を見つけるために使用することです。

多くの大学や経営研究者が直面する最大の課題のひとつは、学術的に厳密で、プロの経営者に役立つ知識を生み出すことです。
ハーバード・ビジネス・レビュー
は、新しいビジネス知識を生み出す際の2つの主な問題について述べています。

ロスト・イン・トランスレーション 研究者によると、ほとんどの管理職は自分の専門分野の新しい研究に目を向けていないことが分かっています。このような経営者は、古い慣習に固執しがちですが、新しい調査によって反証されることもあります。
Lost before translation. これはより複雑な問題で、学術研究者がプロの経営者や従業員の意見を取り入れて研究をデザインしない傾向があるからです。母集団を調査するためには、母集団から実践に役立つ知見を収集する必要があります。

ビジネス・アカデミック・リサーチの方法とは？

ビジネスの学術研究は難しいものです。時間がかかるし、質の高い研究をするためには多くの情報源を参照する必要があります。リサーチを始めるにあたり、3つのポイントに着目してください。業界分析、競合他社分析、顧客分析です。

業界分析では、製品や顧客に関する業界の可能性について情報を提供します。これは、選択した業界の現在の市場の状態を比較した販売計画を立てることです。分析には、業界の状況を示す円グラフや棒グラフのような数値情報を含めること。この中で考慮すべき点はいくつかあります。

業界の特定と概要
業界の特徴をまとめる
見通しを提供する
社内外のステークホルダーの把握
SWOT分析を行う

競合分析は、すでにその業界にいる企業と比較して、その事業の競争優位性を判断するのに有効です。競合分析の目的は、業界内で自分が持っている領域を示して、他者を納得させることです。統計的な情報を必ず提供すること。この分析で持つべきものは

全選手リスト
事業の強みと弱みを浮き彫りにする
市場における位置づけの明確化
会社の詳細と競合他社との差別化について説明してください。

顧客分析は、ビジネスの学術的な研究プロセスの重要な部分です。プロフィールを作成し、製品やサービスがどのようにそのニーズを満たすかを具体化することで、ターゲット顧客を特定するものです。単純な学術調査ツールですが、この分析によって、現在の顧客と潜在的な顧客を理解することができるのです。必要不可欠なものが含まれています。

顧客属性
行動分析・購買基準
購入の流れ・パターン
経年変化、将来変化の予測

ビジネス・アカデミック・リサーチ・ステップ

研究テーマの選択

研究者によっては、テーマ選びに苦労することがあります。経験豊富な研究者の多くがアドバイスするのは、自分が本当に情熱を傾けられるものを選ぶことです。ソフトウェア、技術、金融、マーケティングなど、どのようなテーマであっても、選ぶテーマは自分が支配し、心地よいと感じるものと相対化できることが重要なポイントになります。

文献レビューの書き方

文献レビューとは、自分の研究分野内で他の研究者の研究をレビューし、データ収集のベースとして利用するプロセスです。アイデアを書く前に、構造化されたレビューが役に立ちます。構造化とは、記事や情報をトピックブロックに分割することです。

例えば、「オースティンのハイテク企業におけるソーシャルメディアマーケティング」について研究を行う場合、ソーシャルメディア、ハイテク企業におけるマーケティング、オースティン経済の概要など、個別の用語に関する文献を見つけることは、研究のトピックやサブトピックを書き始める際に有益です。

研究戦略の選択

研究戦略の選択は、2つのステップで行われます。まず、研究手法を決めなければなりません。これが研究で使われる予定のプランです。研究アプローチには、演繹的アプローチ、帰納的アプローチ、アブダクティブアプローチの3つのカテゴリーがあります。

研究手法が決まったら、次は研究デザインの選択です。研究デザインは、研究手法に応じて、定性的または定量的に行うことができます。定量的デザインは演繹的研究に最も適しており、数字や統計という形で収集されたデータは仮説検証に適しているからです。

一方、質的研究は、帰納的研究およびアブダクティブ研究と相性がよく、質問に答えることに重点を置いているため、意見やフォーカスグループの方がこのタイプの研究には適しています。

サンプリング

サンプルとは、調査研究に参加する人々の集団のことです。有効な調査は、テーマとして選んだ問題の影響を受ける代表的な集団を慎重に選ぶ必要があります。サンプリング方式は2種類あります。

確率的サンプリング。これは、無作為に母集団を選択するもので、研究者は母集団について統計的な推論を行うことができるようになります。
非確率サンプリング。決められた基準で慎重に選ばれた人たちが参加する。

データ収集の実行

研究が形になったところで、研究の結論に必要な洞察力を得るための情報を収集することになります。データ収集の方法としてよく使われるのは、次の4つです。

アンケート調査。これは、研究者の介入がほとんど必要なく、幅広い人口サンプルに適用できるため、最もよく使われるデータ収集方法である。
インタビュー。このタイプの方法は、定量的なものと定性的なものがある。一般的に1対1の会話であるため、説明やデータ収集の余地が大きいという利点があります。
フォーカス・グループインタビューと同様に、フォーカス・グループも定量的および定性的なデータを提供することができます。インタビューとフォーカスグループの大きな違いは、後者は6〜10人が参加するため、インタビュアーは変化に対応し、より迅速に情報を抽出する準備が必要なことです。
観察（Observation）。観察とは、参加者や現象が起こっている自然環境に研究者を組み込むデータ収集の方法である。これにより、研究者はリアルタイムで何が起こっているかを見ることができ、モデレーターが被験者に介入することによってインタビューやフォーカスグループが持ちうるバイアスを排除することができます。