コンビニエンス・サンプリングは、調査研究を行う際に最も一般的なサンプル抽出方法の一つである。 このタイプのサンプリングは、研究者が迅速かつ容易にデータを収集することができるため、使用されています。 しかし、このプロセスは、研究者がよりアクセスしやすい特定のグループや個人のみを選択するため、アンダーカバレッジバイアスにつながる可能性があります。
10代の若者のいじめに関する研究を例に挙げてみましょう。 その場合、ホームスクールや私立学校に通う10代の子どもたちは、公立学校に参加する子どもたちよりもリーチしにくいので、含めないかもしれません。 これらのグループがサンプルに含まれていない場合、これらの生徒が公立学校に通う生徒とは異なるいじめを経験する可能性があるため、結果の妥当性に影響を与える可能性があります。
アンダーカバー・バイアスとは何かを理解する…
簡単に言うと、調査対象者のかなりの部分がサンプルに選ばれる可能性が非常に低いか、調査対象者を満足に代表していない場合にアンダーカバーが発生します。
例えば、現役の大学生を対象に嗜好調査を行い、どの映画が一番好きかを把握したいとします。 そのためには、現役の大学生を無作為に抽出し、週に何回映画館に行くか聞いてみるとよいでしょう。 しかし、自宅の近くに映画館がない場合（あるいは車を持っていない場合）、このアンケートに選ばれる可能性はほとんどないのです。
この場合、アンダーカバレッジバイアスにより、映画にアクセスできない人を考慮していないため、現役大学生が映画館に行く週あたりの平均回数が過小評価された結果となる。
アンダーカバー・バイアスの原因
アンダーカバー・バイアスは深刻な問題ですが、適切なテクニックと理解によって防ぐこともできます。
アンダーカバー・バイアスが発生する原因のひとつは、調査の不回答である。 つまり、アンケートを実施しても、回答してくれない人がいるのです。 時間がない、重要なことは何もないと思っている、アンケートのことをすっかり忘れているなど、さまざまな理由が考えられます。 どのような理由であれ、これらの人々は、あなたが彼らの回答を収集していないため、結果に含まれていません。
アンダーカバー・バイアスのもう一つの原因は、ノンカバレッジ・エラーです。これは、調査者のミスにより、サンプルから個人を選択したにもかかわらず、連絡を取ることができない場合を指します。 例えば、電話調査をしていて、質問を理解できるほど英語が話せない人に誤って電話をかけてしまった場合、その人は何も答えないうちに電話を切ってしまうでしょうから、その人の回答は後の分析のために記録されないということになります。
アンダーカバレッジバイアスの最後の原因は、カバレッジエラーです。これは、サンプルに含まれるべき個人が含まれていない場合を指します。
アンダーカバー・バイアスはどうすれば直るのか？
QuestionPro Audienceでは、最高のツールを使ってサンプリングバイアスを回避することができます。 条件付きロジックを例に挙げると、この機能により、調査を特定のグループの経験を検証するためのツールとして使用できるため、結果の整合性を高めることができます。
条件付きロジックは、サンプル数が少ない場合や、特定のグループのメンバー全員が調査母集団に含まれることが極めて重要な場合に特に有効です。 これは、条件付きロジックによって、そのグループのすべてのメンバーが最初の質問で同じ情報を受け取り、自分の経験にとって重要かもしれないが他のグループには当てはまらないかもしれない重要な詳細を見逃すことがないようにするためです。 そこで、アメリカでさまざまな人種の人たちの経験を調査したとします。 その場合、条件付きロジックを使用すると、特定のグループの回答者に対して、その経験に関する独自の質問を提示することができます。
アンダーカバー・バイアス（Undercoverage Bias）の例
アンダーカバー・バイアスは、調査研究において一般的であり、不正確な調査結果をもたらす可能性があります。 アンダーカバー・バイアスは、調査対象者がインターネットにアクセスできない状態でアンケートに回答する場合に発生します。
- インターネットにアクセスできない人が一部にいたり、アンケートに答えている間に接続が切れたりすると、収集したデータは不完全なものになってしまいます。 これはアンダーカバレッジバイアスを引き起こし、調査の結果に影響を与えます。
当社のソフトウェアは、インターネットアクセスの有無やモバイルフレンドリーにかかわらず、調査対象者のすべての関係者から効果的にインサイトを収集することができます。 アンケート参加者は、インターネットに接続できない遠隔地でもデータを記入することができます。 QuestionPro Audienceに任せれば、アンダーカバー・バイアスを回避し、いつでも、どこでも、誰からでもデータを収集することができます。
- QuestionProのアンケートはモバイルフレンドリーで、携帯電話などインターネットに接続可能なあらゆるデバイスに適応します。 つまり、より多くの回答者にアプローチでき、体系的な調査においてしばしばアンダーカバレッジバイアスにつながるアクセス性の問題にも対処できるのです。
回答者がどのようなデバイスを使用していても、QuestionProのアンケートは常に見やすく、簡単に回答することができます。 回答者は、フォームをピンチアウトしたり、ズームインしたりすることなく、便利に閲覧し、回答することができます。
- アンダーカバー・バイアスが発生する理由はさまざまですが、よくある原因の1つは、データ収集者が母集団の中のあるグループに接触していない場合です。
例えば、職場における男女平等について研究しているが、フォーチュン500社に勤務する男性にしかインタビューしていないとする。 その場合、中小企業で働く女性や、子供や高齢の親族の介護のために全く働かない女性を見落とすことになります。 せっかく男女から集めたデータなのに、男性の視点に偏っているように見えるかもしれませんね。
結論
アンダーカバレッジバイアスは、サンプリングバイアスとも呼ばれ、系統的な調査においてよく見られる問題である。 アンダーカバー・バイアスを避けるためには、サンプルが対象者を代表していない理由を理解する必要があります。 そうすれば、この現象の背後にある理由を排除するための対策を講じることができます。
言い換えれば、大きな母集団について結論を出そうとしているのに、その一部しかサンプリングしないのであれば、母集団の中にはサンプルに含まれない人々が存在することになり、彼らはサンプルに含まれた人々と同様の特性を有していない可能性があるということである。 これは、結論が現実に起こっていることを反映していない可能性があるため、問題を引き起こす可能性があります。
前述の通り、アンダーカバー・バイアスは、コンビニエンス・サンプリングやターゲット層に対する知識や理解の欠如から生じるものです。 QuestionProでは、適切なオーディエンスをターゲットにすることで、正確なだけでなく洞察に満ちたリサーチを実現し、スマートなビジネス上の意思決定を可能にすると考えています。
著者ダニエル・フィゲロア
