Clustersteekproeftrekking en gestratificeerde steekproeftrekking zijn
waarschijnlijkheidssteekproeven
technieken met verschillende benaderingen om steekproeven samen te stellen en te analyseren.
Clusterbemonstering is een methode waarbij de doelpopulatie in meerdere clusters wordt verdeeld. Sommige van deze clusters worden willekeurig geselecteerd voor bemonstering of er wordt een tweede of meerfasige bemonstering uitgevoerd om de doelsteekproef te vormen. Afhankelijk van het aantal stappen dat wordt gevolgd om de gewenste steekproef samen te stellen, wordt de clustersteekproef onderverdeeld in een eenfasige, tweefasige of meerfasige steekproeftechniek. Deze bemonsteringsmethode is uiterst kosteneffectief omdat zij minimale inspanningen vergt bij het samenstellen van de steekproef en ook gemakkelijk uit te voeren is.
Gestratificeerde bemonstering is een waarschijnlijkheidssteekproefmethode, ook wel aselecte quotasteekproef genoemd, waarbij een grote populatie in unieke, homogene strata wordt verdeeld en de leden uit deze strata willekeurig worden geselecteerd om een steekproef te vormen. De elementen van elk van de steekproeven zullen verschillend zijn, waardoor de gehele populatie gelijke kansen krijgt om deel uit te maken van deze steekproeven. Segregatie op basis van leeftijd, godsdienst, nationaliteit, sociaal-economische achtergrond, kwalificaties enz. is mogelijk met deze steekproeftechniek.
In deze blog bespreken we Cluster Sampling vs Gestratificeerde Sampling.
|
Vergelijkingsfactoren |
Clusterbemonstering |
Gestratificeerde bemonstering |
| Definitie | De leden van deze steekproef worden gekozen uit natuurlijk verdeelde groepen, clusters genoemd, door willekeurig elementen te selecteren om deel uit te maken van de steekproef. | De leden van deze steekproef worden willekeurig gekozen uit niet-overlappende, homogene strata. |
| Doel | Kostenvermindering en verhoogde efficiëntie. | Verbeterde precisie en weergave van de bevolking. |
| Selectie van monsters | De selectie van de steekproef gebeurt door willekeurig gekozen clusters en alle leden uit deze clusters. | De selectie van de steekproef geschiedt door het willekeurig selecteren van leden uit verschillende gevormde strata. |
| Selectie van elementen die een steekproef vormen | Gezamenlijk | Onderscheidend |
| Type divisie | Natuurlijk gevormd | Hangt af van de onderzoeker |
| Heterogeniteit | Intern, met de clusters | Extern, tussen verschillende lagen |
| Homogeniteit | Extern, tussen verschillende clusters | Intern, met de lagen |
Clustersampling – Hoofdpunten:
-
- Natuurlijk worden bestaande groepen gekozen om deel uit te maken van de uiteindelijke steekproef.
- Voornamelijk gebruikt in
marktonderzoek
Bij deze techniek wordt een populatie in clusters verdeeld en deze clusters worden willekeurig gekozen om deel uit te maken van de steekproef. - Er kan ook informatie worden verzameld van elementen die uit elk van de subclusters zijn geselecteerd.
- Deze methode wordt gewoonlijk toegepast in groepen waar er diversiteit is binnen de groepen en niet tussen clusters.
- De enige voorwaarde is dat alle clusters verschillend zijn en elkaar niet overlappen.
Gestratificeerde steekproeftrekking – Hoofdpunten:
- Een populatie wordt in strata verdeeld door willekeurige selectie.
- De eenvoudigste uitleg van strata is een groep leden van een bevolking.
Eenvoudige aselecte steekproeven
Op deze strata worden vervolgens steekproeven genomen.- Een overeenkomst tussen gestratificeerde steekproeftrekking en clusterbemonstering is dat de gevormde strat ook onderscheidend en niet overlappend moet zijn.
- Door ervoor te zorgen dat elk stratum onderscheidend is, worden de fouten in de resultaten drastisch verminderd.
